S Smaller.孔 AI项目资料库
Smaller.孔 AI项目资料库

先确认项目是否适合,再决定从淘宝或B站购买

每个项目会尽量展示运行效果、文件目录、训练图表、使用说明和配套报告信息,帮助基础较弱的同学也能判断项目是否能跑通、能理解、能写报告和答辩。

购买前重点看
  • 项目运行效果
  • 代码与数据集内容
  • 训练曲线和报告素材
  • 环境配置和售后说明
0 项目条目
3 重点方向
淘宝 / B站 成交入口

重点方向

目前优先整理深度学习、NLP、机器学习方向,后续逐步扩展Java管理系统、Web、小程序和MATLAB等项目。

热门项目

优先展示资料完整、运行效果清楚、适合课程设计或毕设参考的项目。

没有找到合适项目?

可以提交题目方向、使用场景和截止时间,我会优先补充热门方向,也可以评估是否适合定制。

PyQt5 项目界面入门

后续用于讲解项目界面设计、按钮事件绑定、图片/视频显示和结果表格展示。

规划中

ResNet 图像分类实战

后续用于讲解分类数据集整理、模型训练、预测脚本和可视化界面封装。

规划中
自主配置与售后支持

建议先按教程自主完成配置

建议具备一定电脑基础和动手能力的同学,按照下方教程自主完成配置,以便更深入地了解项目并应对后续课程展示或答辩。配置过程中有任何疑问,可以随时咨询淘宝客服,或添加开发者微信 kya605321,备注“售后”。

远程有偿部署

初学者或不想花费时间处理环境问题的用户,可选择远程配置:Windows 30 元,macOS 50 元;不成功不收费,正常情况下当天约 30 分钟内完成。

淘宝客服 / 微信 kya605321(备注:售后)
2026-2027 最新版环境配置教程

先看视频了解完整流程,再对照网站步骤操作

教程合集由三个视频组成:Anaconda 最新版下载安装、PyCharm 最新版下载安装、项目环境配置。第三个视频前半部分演示 Windows 配置向导,后半部分结合 macOS 文档讲解 Conda 环境和 requirements.txt 的配置方式。

购买项目后优先查看第三个视频

先观看项目环境配置视频,再根据自己的系统选择 Windows 或 macOS 流程。网站步骤可用于暂停核对命令、路径和正常运行结果。

查看项目环境配置视频

通过官网下载安装基础软件

不再提供固定年份的安装包。官网会根据 Windows 或 macOS 提供对应版本;已经安装 Anaconda、Miniconda 或 PyCharm 的用户通常不需要重复安装,现有版本能够正常创建环境和运行项目即可。

Anaconda 官方下载

用于创建相互隔离的 Python 项目环境。进入官网后按 Windows、Apple Silicon macOS 等系统类型选择安装程序;Intel Mac 请按项目内 macOS 文档进入官方历史版本页。

前往 Anaconda 官网
Anaconda 安装教程

演示从官网选择 Windows 或 macOS 最新版并完成安装,已经安装的用户可以跳过。

查看安装视频
PyCharm 官方下载

用于打开项目文件夹、配置 Anaconda 解释器,并运行 main.py 启动项目。

前往 PyCharm 官网
PyCharm 安装教程

演示从官网下载 Windows 或 macOS 版本,并完成首次启动设置。

查看安装视频
项目环境配置视频

统一讲解 Windows 配置向导和 macOS 文档配置方式,并演示连接 PyCharm、运行 main.py。

查看配置视频
Windows

Windows 项目环境配置流程

先看项目环境配置视频的 Windows 部分,再按下面顺序使用项目自带的配置向导。

  1. 通过官网下载 Anaconda 和 PyCharm

    没有安装的用户先从官网下载,并跟随前两个安装视频完成安装;已经安装且能够正常使用的用户无需重复安装,其他正常版本也可以使用。

    完成后:电脑中可以打开 Anaconda 工具,并可以用 PyCharm 打开项目文件夹。
  2. 解压项目并打开项目文件夹

    将项目压缩包完整解压到电脑本地路径,不要在压缩包内直接运行。确认项目根目录中能看到 main.pytrain.pyrunsdatasets【打开后必看-带你一步步运行使用】

    正常效果:项目文件夹结构完整,后续可以在该目录中运行环境配置工具。
  3. 双击打开环境配置向导

    进入 【打开后必看-带你一步步运行使用】/环境配置工具,双击 windows系统环境配置向导.exe,先点击 1. 检查项目文件和 Anaconda

    正常效果:配置向导右侧日志区域显示检测结果,项目关键文件完整后可以继续下一步。
  4. 点击一键配置项目环境

    点击 2. 一键配置项目环境。工具会创建项目环境并安装依赖;某个国内镜像失败或超时后会自动切换。配置完成后点击 3. 复制 PyCharm 解释器路径

    正常效果:等待依赖安装完成,最后提示环境配置完成,并把本项目 python.exe 路径复制到剪贴板。
  5. 在 PyCharm 中打开项目文件

    打开 PyCharm,选择 Open,打开解压后的整个项目文件夹,而不是只打开单个 Python 文件。等待 PyCharm 加载项目结构。

    正常效果:左侧 Project 面板中能看到项目目录和 main.py 文件。
  6. 在 PyCharm 中选择项目解释器

    进入 PyCharm 的 Settings / Python Interpreter,添加本地解释器,粘贴或定位到配置向导复制的 Anaconda 环境路径,选择该路径下的 python.exe

    正常效果:PyCharm 当前项目解释器显示为配置向导创建的项目环境。
  7. 运行 main.py 使用项目

    在 PyCharm 中打开 main.py,点击运行按钮。如果环境选择正确,程序会启动 PyQt5 项目界面。

    正常效果:弹出项目界面,可选择图片、视频或摄像头进行检测演示。
macOS

macOS 项目环境配置流程

macOS 不能运行 Windows EXE。请先看项目环境配置视频的 macOS 部分,再结合项目内的 macOS环境详细配置.md 操作。

  1. 确认 Mac 芯片并安装基础软件

    在“关于本机”中确认 Apple Silicon 或 Intel 芯片。通过官网下载对应的 Anaconda 和 PyCharm;已经安装并能正常使用的用户无需重复安装。

    完成后:终端执行 conda --version 能显示版本号,PyCharm 可以正常启动。
  2. 完整解压项目并打开终端

    把项目完整解压到本地目录。在终端输入 cd 后,将项目文件夹拖入终端并回车,确保当前目录中能看到 main.pyrequirements.txt

  3. 创建并激活 Conda 环境

    优先使用项目 requirements.txt 标注的推荐 Python 版本。没有特别说明时,可执行 conda create -n project_env python=3.11 -y,随后执行 conda activate project_env

    正常效果:终端命令行前方显示 (project_env)
  4. 通过国内镜像安装 requirements

    在项目根目录执行 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。如果镜像长时间无响应,可切换阿里云、中科大或华为云镜像,具体命令见项目内 macOS 文档。

    正常效果:依赖安装完成,终端没有未解决的安装错误。
  5. 在 PyCharm 中打开完整项目

    启动 PyCharm,选择 Open,打开包含 main.py 的完整项目文件夹,不要只打开单个 Python 文件。

  6. 连接现有 Conda 解释器

    在终端执行 which python 获取解释器路径。在 PyCharm 的 Python Interpreter 中添加 Existing Conda Environment,并选择该路径。

    正常效果:PyCharm 当前解释器显示为 project_env
  7. 运行 main.py

    在 PyCharm 中打开 main.py 并运行。如果出现摄像头或文件访问提示,请在 macOS“隐私与安全性”中允许 PyCharm 访问对应资源。

    正常效果:项目图形界面打开,并可选择项目素材进行检测或识别。

配置失败怎么办?

请保留完整报错截图、系统版本和芯片信息。可以咨询淘宝客服,或添加开发者微信 kya605321,备注“售后”。不想自己配置时,也可以选择远程有偿部署。

环境配置问题随时答疑 Windows 远程配置 30 元 macOS 远程配置 50 元 不成功不收费

可定制方向

深度学习、NLP、机器学习、PyQt5界面、Web系统、小程序、报告和答辩资料。

定制流程

确认题目和功能 → 评估数据和难度 → 报价排期 → 开发交付 → 配置运行和售后。

用户需提供

题目要求、学校模板、数据集或参考项目、功能截图、提交时间。

关于 Smaller.孔

人工智能项目资料与定制服务,围绕课程设计、毕设、复试和就业项目,提供代码、数据集、训练模型、说明文档和售后支持。

信任入口

B站项目演示 淘宝店铺购买 微信售后:购买后提供